Guía de Segmentación SMS: Cómo utilizar la segmentación SMS

La segmentación de una base de datos te permite filtrar los contactos de tu agenda y dividirlos en diversos criterios para crear campañas SMS.

Algunos de estos criterios pueden ser:

• Datos personales como son la edad, género, estudios…
• Localización por país, provincia, ciudad…
• Afinidad por tipo de producto o servicio
• Historial de compras y actividad
• Comportamientos en campañas y comunicaciones anteriores

Como hemos explicado muchas veces hay muchas razones para usar el canal SMS, una de las más destacadas es la eficacia. En la mayoría de canales de comunicación y plataformas sociales los mensajes llegan a sus destinatarios en función de la capacidad de atraer audiencia. Pero el SMS impacta directamente en la mente del destinatario ya que llega sin ruido, y como mensaje privilegiado entre tantos otros, de ahí la altísima tasa de lectura (más del 98%). Es por este motivo que debemos aprovechar bien la segmentación para enviar el mensaje adecuado a cada destinatario.

Ejemplos de segmentación para envíos SMS

1 Ejemplo de segmentación geográfica

La geolocalización permite hoy en día dirigir las campañas de ofertas, lanzamientos u otros exclusivamente a los destinatarios de diferentes áreas geográficas. Es decir, se trata de limitar la campaña a una zona geográfica y así restringir la lista de destinatarios a los objetivos de esta comunicación. Aquí un ejemplo:

2 Ejemplo de segmentación por género

Este tipo de segmentación es una de las principales en campañas de SMS, ya que cada género tiene sus necesidades específicas. Segmentar los envíos SMS diferenciando el público femenino y masculino es una de las variantes más utilizadas.

3 Ejemplo de segmentación por edad

La segmentación por edad es otro de los criterios demográficos más fundamentales en las campañas de SMS Marketing. Las marcas segmentan por grupos de edad ya que cada generación tiene hábitos diferentes. Hablamos de la generación Z, ya totalmente digital. O los Millennials, o la gente nacida en el que era considerado Baby Boom. Esto puede parecer superficial, pero la forma de hablar de cada generación y sus hábitos de consumo son diferentes por lo tanto el mensaje a enviar también debe ser adecuado a estas diferencias.

4 Segmentación por estilo de vida o conducta

Este criterio de segmentación es más complicado ya que obliga a la marca a saber más de cada perfil de su base de datos. Se puede lograr con herramientas de formularios preguntando por sus intereses, sus hábitos saludables, o sus aficiones. El formulario es una página de destino que se envía también con un SMS masivo y que después puedes leer las respuestas en la propia aplicación web SMS de LabsMobile. 

Te aconsejamos asesoramiento de LabsMobile para saber como sacar el máximo partido a tu información de la base de datos.

Un ejemplo de segmentación basada en estilo de vida sería saber qué deporte práctica cada contacto de tu base de datos y si eres una tienda de deporte poder enviar una oferta acorde según si es bici, tenis, paddel o natación, por ejemplo.

Otro ejemplo sería una cadena de hoteles que ha tenido muchas cancelaciones y realiza ofertas a su base de datos SMS teniendo en cuenta sus hábitos turísticos.

Conocer lo que compra cada destinatario también es una segmentación por estilo de vida o conducta.

5 Segmentación por gasto medio de los clientes

Este tipo de segmentación es muy útil para los ecommerce ya que permite crear un seguimiento de los clientes y una mejora de la fidelización y ventas cruzadas.

6 Segmentación por historial de compras

Este tipo de segmentación es de las más utilizadas entre el marketing de comercio electrónico. Lo que hace es analizar la cesta de cada usuario y qué personas acaban comprando un producto u otro. Normalmente los usuarios acaban comprando los mismos productos o productos relacionados y al hacerlo muestran sus esquemas y hábitos de compra. 

Uno de las principales criterios de segmentación en este caso son las categorías de los  productos comprados por un cliente. Así es posible saber los otros productos similares o relacionados en los que puede estar interesado.

Un ejemplo sería crear una segmentación de envío de mensajes SMS con un link afín a determinados productos similares, complementarios o coherentes con la mayoría de compras hechas por esa persona.

7 Segmentación por frecuencia de compra

Normalmente los ecommerce suelen hacer un seguimiento de las frecuencias de compras de cada usuario único. Saber si un cliente compra cada semana, cada 15 días o una vez al mes ayuda a crear las campañas que recibirá en envíos posteriores y poder crear una oferta adecuada a cada cliente.

Por ejemplo, a los clientes más habituales se les puede ofrecer descuentos o promociones más frecuentes, pero a los clientes que no han comprado más que una vez se les puede enviar campañas con más descuento pero con un tiempo limitado (esto son las campañas de tiempo limitado).

8 Segmentación por fidelización e interacciones en las comunicaciones

Esta segmentación trata de agrupar la base de datos de destinatarios según cómo reaccionan a las comunicaciones enviadas con anterioridad y que por tanto están más fidelizados con la marca. Un grupo a destacar dentro de estos destinatarios son los que incluso han viralizado las comunicaciones y sin embajadores de la marca. Es decir, que han compartido con sus contactos las comunicaciones y ofertas enviadas.

Por el contrario tenemos aquellos destinatarios que nunca o rara vez han interactuado o respondido a las comunicaciones. En este caso se puede optar por suscitar la atención de estos usuarios con campañas más atractivas o sorpresivas.

9 Segmentación por la fecha de última compra

Este criterio es de los más utilizados en un eCommerce. En especial cuando el producto ofertado tiene una caducidad establecida o media. 

Por ejemplo: una tienda online de zapatillas que ha estudiado que el periodo de compra es anual ya que una persona en media compra unas zapatillas cada año, puede incrementar las ofertas a aquellos usuarios que hace entre 10 y 20 meses que realizaron la última compra y premiar así su fidelización.

Algunas recomendaciones para la segmentación de  contactos en los envíos SMS

A continuación te damos algunas recomendaciones para que optimices tus resultados en la segmentación de tus campañas SMS:

• Evita una segmentación demasiado precisa. Asegúrate de tener una tasa de coincidencia eficaz y un tamaño de público sustancial. 
• Utiliza nuestras plantillas en ficheros Excel/CSV. En LabsMobile encontrarás nuestras plantillas para pasar tus datos y crear así tu segmentación en cada documento. Te facilitarán la tarea de cargar tus listas de contactos y, además, te aseguras de que usas el formato adecuado.
• Revisa la ortografía. Revisa la ortografía de tus listas de nombres para que no haya errores y así obtener la mayor tasa de correspondencia. Quita los formatos no válidos en números y los que ya no existen. ¡Deja el archivo bien limpio!
• La relevancia es clave. Adapta tus anuncios SMS a la fase en la que se encuentren tus posibles clientes dentro del proceso de compra. 
• Divide tus contactos de la base de datos. Divide tus contactos en segmentos de público personalizados. Te damos algunas recomendaciones según los objetivos: posibles clientes que nunca han comprado, clientes actuales y clientes que se han dado de baja. Clientes recurrentes. Clientes a fidelizar. También puedes dividir por ubicación geográfica, género o edad.
• Excluye a tus clientes actuales. Si vas a lanzar una campaña de captación, por ejemplo, quizás te interese excluir a las personas que ya son tus clientes, ¿verdad? 
• Actualiza siempre tus segmentaciones. Cualquier agrupación de contactos siempre es dinámica. Por tanto, es de vital importancia que se den de baja y de alta todos los contactos en cada segmentación. De esta forma se incrementa la efectividad y el éxito de cualquier campaña.

Guía de Segmentación SMS: Cómo utilizar la segmentación SMS

En conclusión, segmentar una base de datos de teléfonos móviles para enviar mensajes SMS es agrupar los suscriptores según determinados aspectos en común, con el fin de darle eficiencia a los esfuerzos y resultados. Esto permite enviar campañas de SMS más personalizadas y que respondan mejor los clientes a las particularidades de cada negocio.