La Analítica, pieza clave en el envío masivo de SMS

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    Seguro que has oído en más de una ocasión aquello de “la información es poder”. Una frase que, no por gastada, deja de ser menos cierta y que fue pronunciada por primera vez por el filósofo Francis Bacon. En realidad, lo que nos viene a decir es que el conocimiento sobre algo nos da más opciones y mejores formas de enfrentar una situación; y nos viene genial para nuestro tema de hoy. Porque hoy queremos hablar, precisamente, de Analítica en campañas de SMS, es decir, los datos y estadísticas sobre tus envíos que te darán información y te permitirán gestionar tus campañas de forma más efectiva. ¿Quieres saber más? Pues ¡empezamos!

    Proceso cuantificable

    Para empezar, es importante tener en cuenta que la analítica es una pieza clave en el envío masivo de SMS porque permite que el proceso sea cuantificable. Es decir, nos da datos y resultados que nos permiten medir de forma muy precisa la efectividad de las campañas. ¿Cómo funciona? Pues de forma muy sencilla e intuitiva. LabsMobile pone a disposición de sus clientes (sin coste adicional) una sección donde consultar todas las analíticas que se van generando de forma automática durante todo el envío. Además, estas analíticas no desaparecen, sino que pueden consultarse una y otra vez, ya que se dispone de un histórico donde se conservan los datos.

    Información sobre el envío

    En realidad, la analítica nos acompañará durante todo el proceso, así que, para conocer más sobre estos datos y sus aplicaciones, vamos a empezar por el principio:

    Una vez tenemos los SMS listos (creados y configurados, etc) y los enviamos, dispondremos un primer nivel de información, basado en tres datos sobre el estado de los mensajes:

    • Mensajes procesados: aquellos SMS que hemos creado y procesado pero todavía no se han enviado
    • Enviados: son aquellos SMS que ya han salido de la plataforma de LabsMobile y están pendientes de ser entregados a sus destinatarios
    • Entregados: SMS que ya han sido recibidos por los contactos asignados como destinatarios.

    Sin embargo, no todos los SMS llegan a su destinatario de forma correcta. En este caso, las estadísticas nos pueden ayudar a conocer el motivo. Gracias a la analítica, podremos saber si los mensajes han sido:

    • Erróneos (Rechazados o No entregables): mensajes que no han podido ser entregados a los destinatarios por múltiples motivos, como pueden ser: número incorrecto, número no activo, bloqueos antispam de los operadores de los propios destinatarios, filtros de seguridad de los operadores, incidencias temporales, congestión de la red GSM, usuario en roaming… 
    • Duplicados: pueden existir duplicidades en la base de datos. En este sentido, es importante destacar que LabsMobile dispone de un filtro automático para descartar el envío solapado. Es totalmente gratuito y permite evitar enviar dos veces el contenido a un mismo destinatario.
    • Caducados otra opción es que el mensaje no se pudiera entregar, pese a haber realizado varios intentos, y finalmente caduque, lo que suele pasar en un plazo de 72 horas. Normalmente, esto sucede cuando el destinatario no ha estado conectado durante este tiempo. No obstante, también puede deberse a que el número de teléfono ya no está activo, se ha dado de baja, etc..

    Todos estos datos pertenecen a la información que proporcionan los operadores de telefonía del país de destino y que LabsMobile transmite a sus clientes de forma totalmente gratuita.

    Se trata de información que puede ayudarnos a mejorar y pulir nuestras bases de datos, por ejemplo, eliminando contactos duplicados. También nos servirá para ver qué contactos rechazan nuestros envíos o cuáles puede ser que ya no existan. Es, por lo tanto, información muy útil que podremos tener en cuenta para futuros envíos.

    Datos sobre los mensajes recibidos

    Ya hemos visto cómo puede ayudar la analítica en la primera fase, el envío de SMS. Ahora nos centraremos en los datos que podemos obtener (y su aplicación), de los mensajes que ya han llegado correctamente a sus destinatarios. En este caso, una de las métricas más importantes es el número de clics. Veámos por qué:

    • Número de clics: este dato nos permite saber cuántas veces los destinatarios han clicado sobre un enlace de nuestro mensaje. Normalmente, el link suele dirigirse a una Landing Page, a la home, a una página de producto… Es, por lo tanto, muy importante, ya que nos da una idea del interés de los receptores en nuestros productos o servicios, de los clientes que están más próximos a convertir, etc.

    Además, el hecho de clicar sobre un link permite almacenar otra información adicional igualmente valiosa. Los datos que podemos obtener son, entre otros:

    • Día y hora del clic: la secuencia temporal puede ser muy importante para saber si nuestros clientes responden rápido, ven los mensajes más tarde, lo hacen a una hora determinada del día (por ejemplo por la noche o a la hora de la comida)…
    • Localización: la localización geográfica nos permitirá conocer las zonas, ciudades o lugares donde nuestros envíos tienen más éxito y también aquellas donde no despiertan mucho interés.
    • Dirección de IP: la dirección IP podría definirse como la matrícula o el número de DNI de un móvil.Es el número distintivo que identifica el dispositivo cuando se conecta a internet. Se puede usar como indicador geográfico y resulta muy útil en este sentido, puesto que existen bases de datos que asocian las direcciones IP con unas determinadas coordenadas geográficas.
    • Dispositivo y navegador: es lo que se conoce como UserAgent, que no es otra cosa que la  identificación tanto del dispositivo como del navegador utilizado. Una métrica que aporta información sobre gustos y preferencias tecnológicas de los usuarios, entre otros.

    ¿Quieres un plus de información? Atento a este tip

    La información que se puede obtener gracias a la analítica no es poca, pero podemos conseguir todavía más datos gracias a un sencillo tip: basta con implementar Google Analytics en la web de destino del enlace. Fácil ¿No? Lo cierto es que es muy sencillo: sólo tenemos que instalar un código de seguimiento de Google Analitycs en la SMS Landing o en la  web a la que van los usuarios después de hacer clic en el enlace del texto del SMS. 

    El servicio SMS Landing de LabsMobile permite esta funcionalidad pero se puede aplicar a cualquier web o landing. De esta forma, podemos ampliar la información conociendo también el comportamiento de los usuarios en la web de destino, estadísticas de navegación y en general todo lo que proporciona Google Analytics.

    Tengo los datos ¿Y ahora cómo los interpreto?

    Como hemos dicho al principio de este artículo, la información es poder. Ahora ya sabemos que la analítica en envíos masivos de SMS nos permite conocer mucha información, una serie de métricas que por sí mismas ya resultan útiles, pero lo pueden ser mucho más si las interpretamos correctamente. Algunas incluso pueden cruzarse para llegar a nuevas conclusiones que nos ayudarán a perfilar nuestras futuras campañas. Algunos ejemplos son:

    • Los datos sobre SMS caducados, rechazados… nos pueden servir como una guía para repasar nuestra base de datos de contactos y ajustarla de cara a futuras campañas, borrando contactos duplicados, los que rechazan nuestras comunicaciones, etc.
    • Datos sobre el horario en que se producen los clics nos ayudarán a determinar en qué hora es mejor realizar nuestros envíos para que sean más efectivos.
    • Gracias al conteo o monitorización de clics es posible segmentar a los usuarios en función de su fidelización o del nivel de engagement con la campaña. Para ello, tomaremos como referencia los clics que hayan hecho. Es decir,si un usuario ha realizado 0 clics, es obvio que no ha mostrado interés en la campaña. En cambio, los que han realizado un clic se han mostrado algo más interesados, mientras que los que han hecho clic más de una vez (o desde diferentes dispositivos) son potenciales clientes interesados y que, además, ha viralizado el contenido compartiéndolo con amigos o conocidos.

    Más ejemplos de interpretación de los datos

    • Analizando estas estadísticas en diferentes campañas podremos obtener los usuarios que están siempre interesados (fidelizados) o los que nunca lo están. A medida que se obtienen estas estadísticas se puede segmentar la base de datos según el interés y planificar acciones concretas para cada grupo (para los más interesados o para los menos.)
    • Disponer de una geolocalización de nuestros clientes nos permite saber en qué zonas nuestros productos o servicios tienen más adeptos y dónde conseguimos convertir más. Esta información nos puede servir para realizar campañas geolocalizadas, por zonas o directamente, para enviar SMS sólo a las zonas donde se realizan más clics.
    • El contador de clics es también una buena herramienta para calcular el coste por clic. Es tan sencillo como dividir el coste total de los mensajes por los clics obtenidos. Obtendremos el coste por clic, una cifras que nos puede ayudar a definir futuras campañas para aprovechar al máximo nuestro presupuesto o, incluso, para realizar promociones en paquete.

    ¿Dónde encuentro todos estos datos?

    Seguro que llegados a este punto, esta es una pregunta que te has realizado. Pues lo cierto es que toda esta analítica, estadísticas, etc se pueden ver en la plataforma LabsMobile en el portal web WebSMS. Además, también puedes recibir los diferentes eventos (cambios de estados de los mensajes y clics) a través de integración con nuestra API.

    Estas son solo algunas ideas, pero lo cierto es que la analítica nos puede ofrecer mucha más información. Es cuestión de coger los datos y estudiarlos a fondo para extraer el máximo número de conclusiones. ¿Te animas a probarlo?

    Esta publicación fue modificada el 16/06/2021 07:24

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